RegAI.tw - 簡介

法律AI

生成式 AI (generative AI; GenAI) 在這二年之內有爆發性的成長，不只是使用者激增、應用領域更加廣泛，GenAI 的能力也快速提升，用指數性成長來形容，應該不誇張。例如主流 AI 的中文能力，在這二年之內，就有大幅度的提升。

從 ChatGPT 開始，大部分人所熟悉的 GenAI 主要是以對話方式進行，越來越多人習慣和 AI 聊天，日常生活中越來越常聽到「問一下 AI」。但是，目前的 AI 在上市推出的時候，知識範圍就已經大致固定在訓練資料(training data)，除非持續用網路搜尋、匯入知識庫(knowledge base)、自我增強訓練等方式，讓 AI 持續獲得新知，否則，在資料欠缺的情況下，很可能發生 AI 為了回答問題自己創造答案，這就是 AI 幻覺 (hallucination)。

尤其是在專業領域，例如醫療、法律、金融等領域，不僅需要該領域的專業知識，連特定用語都可能有該領域的特定意涵，如果用通用常識或日常語言加以理解，可能造成誤解；在需要引證資料作為論述基礎的領域，例如法律，AI 也可能為了符合要求而虛構引證資料。

目前 GenAI 的能力已經強大到足以快速吸收外加的知識，再加上 RAG (retrieval-augmented generation, 截取增強生成)、agentic tools (AI 代理人工具)、MCP (model context protocol, 模型語境協議)等技術架構的發展，只要整合建置得宜，GenAI 已經可以在專業領域中充分發揮提升工作效率的潛力。

本文要介紹的是 RegAI，由國內律師開發的對話式 AI 法律助理。

RegAI 開發初衷

RegAI 的原始構想來自於一場 AI 研討課程，為了向沒有技術背景的律師介紹 GenAI 和 RAG，筆者以 GPT4ALL 當作本地端 RAG 的應用範例，為了說明 GPT4ALL 如何使用，並整理成三篇介紹文，讓沒有技術背景的的使用者也可以藉由實際操作，了解 GenAI 和 RAG 的基本運作方式。

GPT4ALL 的好處是介面簡單、操作容易，但 GPT4ALL 主要是以下載、匯入 LLM 的方式，在使用者自己的電腦上執行 AI 應用，使用者的電腦規格必須足以應付本地端 LLM 對記憶體和執行效能的要求；實際操作上，有非常多使用者的電腦無法應付，執行速度非常緩慢，甚至完全無法執行。

RegAI 的原始構想也因此而生：整合良好、開箱即用、完全不需要考慮硬體規格和系統設定的 AI 法律助理。

RegAI 的推理核心是 LLM ，但專注於台灣法律領域的應用。RegAI 的開發理念是：

1. 本地法律思維：

   藉由系統架構和 AI 工具的建置，將 LLM 的語言能力和推理能力導向台灣本地的法律思維，包括以法律觀點理解使用者以日常語言所提出的問題、從台灣法律角度思考可能的研究方向。

2. 本地法律基礎：

   由 GenAI 依照思考的結果，決定如何檢索法令規定、法院案例，最後才根據檢索的結果進行綜合整理、生成回覆內容。RegAI 的目標是讓 LLM 「根據台灣法令」回答問題，並列出所引用的台灣法令條文，若回覆內容包括引用法院裁判，也會逐一列出所引用的裁判段落，而不只是交代法院裁判字號。

3. 本地即時查證：

   GenAI 所引用的法令條文、法院裁判，都會同時附加法務部全國法規資料庫或司法院法學資料檢索系統的法令或裁判連結，讓使用者可以即時查證 AI 所引用的法令或裁判是否真實存在、引述內容是否正確。

4. 在地出發的國際應用：

   目前主要的 GenAI 都已經具備良好的語言能力，包括多語系支援。RegAI 也充分發揮 GenAI 的語言能力，在系統內部建置雙語運作，根據使用者提問時所使用的語言，決定回覆時所使用的語言，若使用者以中文查詢就以中文回覆，以英文查詢就以英文回覆。但 RegAI 不是單純的翻譯，由於台灣法律的語言是中文，不論使用者的提問語言是中文或英文，都先轉化為本地法律思維與用語，再以中文檢索本地法令與裁判，最後才以相同語言回覆使用者的提問。RegAI 也支援即時雙向翻譯，不論使用者是以中文或英文提問，只要按一下「翻譯」，就可以立刻將提問(Query)、回覆(Response)、引證法條(Citation)等內容翻譯為英文或中文。這些功能可以讓國內使用者在國際往來時快速取得本地法令的英文分析，也讓國外使用者可以即時查詢並理解台灣法律，不論投資、就業、就學、長久居留等，都可以透過 RegAI 分析台灣法令規範，促進國際交流。

使用者在送出提問的時候，可以發現 RegAI 系統在生成回覆之前，會先進行一連串的檢索工作，例如

就是在系統架構中落實開發理念，確保 RegAI 系統在生成回覆內容之前，確實像一位盡職的法律工作者一樣：先查證、後思考、再回覆。

RegAI 主要功能

RegAI 的主要功能和特色包括：

• 零個資、免費試用： 不需要註冊就可以開始使用對話功能，以對話方式提示 AI 研究法律問題，不需要提供任何個資；部分功能登入後才能使用，例如工作區(詳後述)，但登入也只需要提供電子郵件地址接收一次性驗證碼(OTP)，不需要其他個資、也不需要信用卡。

• 零設定、介面簡單： 一般人都已經很熟悉 ChatGPT 所開創的對話式 GenAI 應用服務，RegAI 的介面設計就以一般人所習慣的使用方式為設計原則，將大部分的功能和流程都整合在系統後端執行，前端介面只保留使用者必須使用的按鍵，藉由簡化設計降低使用門檻，讓使用者直接與 AI 互動，而不是學習如何設定或操作應用程式。

• 不使用任何對話內容及上傳文件： 使用者所有的對話內容及上傳的文件或資料，RegAI 都不會為其他任何目的使用、也不會轉作訓練或調校 AI 的資料；使用者也可以隨時自行刪除對話紀錄及上傳的文件，擁有資料自主權。

• @DB法律資料庫： 法律條文和法院裁判的搜尋，是法律研究的重要工具，RegAI 內建 @DB 法律資料庫，提供混合型搜尋引擎(hybrid search)，可以同步進行關鍵字搜尋(keyword search)和語義搜尋(semantic search)，並由 AI 自動判讀相關性。所有搜尋結果，包括法律、法規命令、行政規則、法院裁判等，付費使用者都可以匯出存檔(PDF 或 Markdown)，包括特定章節或特定條文，方便使用者匯入自己的工作流程。

• 工作區： 使用者登入後，可以建立自己的工作區(workspace)，用來區隔不同的個案、不同的法律領域、或其他分類依據，每一個工作區內可以儲存、記錄不同的對話記錄，對話紀錄可以儲存歷次對話內容，包括 AI 所提供的每一則回覆內容和引證資料，付費用戶也可以匯出存檔。不論工作區或對話紀錄，使用者都可以隨時新增、重新命名、刪除。

• 上傳文件、AI 解讀： 付費使用者可以上傳自己的文件，例如法院判決、合約、論文、期刊文章、網路貼文、時事新聞、或其他任何文件，讓 AI 解讀、製作摘要、法律分析、對策研擬、搜尋法律依據或法院案例等等，除了 PDF、MD、DOCX 等文字類型的檔案以外，也支援PNG、JPG等圖檔，若文件內容是 PDF 掃描檔或圖檔，RegAI 會自動辨識圖檔內的文字，再根據辨識結果解讀文件內容。

• 台灣法律MCP： MCP 是擴增 GenAI 能力的最佳方式，RegAI 提供台灣法律 MCP 伺服器服務，如果使用者已經有自己習慣使用的 AI 應用程式，例如 Claude Desktop、ChatGPT桌面版、Goose、AnythingLLM等，也可以使用 RegAI 的 MCP 伺服器服務，讓原本不具備台灣法律智識的 AI 取得台灣法律奧援，立刻具備回答台灣法律問題的能力。

• 即時用量分析： 基於使用者付費的原則，免費使用者與付費使用者有不同的使用量限制。使用者在登入後，可以隨時查看自己的即時使用量統計，使用量以圖形方式顯示，一目瞭然、沒有複雜的數字或圖表。

RegAI 應用場景

RegAI 是為法律人而開發的 GenAI 應用，但整合 LLM 語言和推理能力、精心調校法律資料庫、刻意簡化使用者介面、並去除多餘功能的結果，讓 RegAI 跳脫傳統法律資料庫的限制，不再是法律人才會使用的工具，一般人也可以立刻上手。

法律資訊科技不再只是整理、搜尋或比對法律資料庫，GenAI 出現之後，解讀與分析變成更重要的應用，RegAI 有所本的解讀與分析，在去除專業語言隔閡之後，不只是法律人，一般人也可以使用。

具體來說，RegAI 很適合以下使用情境：

• 針對具體法律問題提供法令分析架構，製作工作初稿，包括引證法條與法院裁判；
• 針對特定產業(例如金融、不動產、醫藥)、或特定營運層面(例如勞資議題)，快速提供法令規範架構，方便進一步研究；
• 針對使用者所上傳的文件或資料，例如法案、法院裁判、合約、其他法律文書等，製作摘要或法律分析；
• 快速搜尋及匯出法律、法規命令、行政規則、法院裁判，方便融入工作流程；
• 特定事件可能涉及法律議題，快速整理可能涉及的法令規定；
• 新聞或網路事件的法律觀點，平衡公眾討論議題的觀察面向；
• 臨時需要查證、核對特定法律問題，RegAI 手機友善的介面可以立刻提供服務。

RegAI 很適合當作法律實務工作的起點，以法律人本身的專業素養為基礎，快速產生個案工作底稿及引證資料，大幅提升工作效率。

對非法律人來說，RegAI 也是初步釐清法律爭議的有效工具，一方面可以協助法律面向的思考，另一方面，在向律師諮詢之前，若能對相關法令規定有所瞭解，也可以提升討論的有效性。

RegAI 執行效能

判斷 GenAI 是否適合使用，可以從二個面向觀察：速度與正確性。

RegAI 的開發初衷，就是為了解決一般使用者的個人電腦難以執行本地端 LLM 的難題，因此在系統架構上投入大量心力，將使用者送出提問(query)、向量嵌入(embedding)、資料庫檢索(search & retrieval)、排序(reranking)、生成回應(response)、檢核引證資料(citation)的一連串過程，以最有效率的方式串聯整合，達到快速回應、低延遲、不影響回覆內容品質的目標，實測結果已經達到可以即時回應的程度。

至於正確性與內容品質，RegAI 採用法務部全國法規資料庫與司法院法學資料檢索系統對外公開的資料，以確保資料正確性，再精心調校資料庫設計與搜尋引擎，使資料庫和整體架構適應以 LLM 為核心的 GenAI 法律服務系統，在正確性、完整性、是否依據本地法令回覆、是否即時提供本地法令及法院裁判以供驗證等面向，均有實測結果可資檢驗，為供參考，也以提問相同問題的方式，在 Gemini Desktop、Claude Desktop、ChatGPT Desktop 等主要 AI 應用程式實測，作為進一步評估的依據。這部分，限於篇幅，將另文分析及進一步評估，以供參考。

結語

可以預見的是，GenAI 在法律領域的應用會越來越廣、越來越深，而且使用者將不再像傳統法律資料庫一樣侷限於律師、司法官，一般人也會在日常生活中開始和 AI 聊法律、在工作環境中使用 AI 研究法律議題。

這有助於提升一般人的法律意識、促進自由開放社會的發展、增進職場工作的有效性，對法律人來說，這也是立即而明顯的挑戰，但應該不會是 GenAI 能否取代法律工作者的問題，而是效率的問題。法律人的法學素養直覺、對案例事實的綜理及判斷能力，很難被 AI 取代，但能否善用 GenAI 在語言及推理能力的特性，提升法律工作效率，是個人競爭力和個案法律服務品質能否提升的關鍵因素。

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